AI dia tsy majika. Fitaovan'ny fitaovana, rindran-damina ary fahazarana izy io-rehefa atambatra-dia hahatonga ny orinasanao haingana kokoa, marani-tsaina ary hafahafa kokoa ho olombelona. Raha manontany tena ianao hoe ahoana no hampidirana AI amin'ny orinasanao nefa tsy rendrika amin'ny jargon, dia eo amin'ny toerana mety ianao. Hanisy sarintany ny paikady izahay, hisafidy ireo tranga fampiasa tsara, ary asehoy hoe aiza no mety amin'ny fitantanana sy ny kolontsaina mba tsy hivezivezy toy ny latabatra misy tongotra telo ny zava-drehetra.
Lahatsoratra tianao hovakiana aorian'ity:
🔗 Fitaovana AI ambony indrindra ho an'ny orinasa madinika ao amin'ny AI Assistant Store
Mitadiava fitaovana AI tena ilaina hanampiana ny orinasa madinika hanamora ny asa isan'andro.
🔗 Fitaovan'ny sehatra fitantanana raharaham-barotra rahona AI ambony indrindra: Misafidiana amin'ny andian-tsarimihetsika
Tadiavo ireo sehatra rahona AI lehibe indrindra ho an'ny fitantanana orinasa sy fitomboana.
🔗 Ahoana no hanombohana orinasa AI
Ianaro ny dingana lehibe sy paikady hanombohana ny fanombohana AI mahomby anao.
🔗 Fitaovana AI ho an'ny mpandinika raharaham-barotra: Vahaolana ambony indrindra hanamafisana ny fahaiza-manao
Ampitomboy ny fahombiazan'ny famakafakana miaraka amin'ny fitaovana AI manara-penitra natao ho an'ny mpandinika raharaham-barotra.
Ahoana ny fampidirana AI amin'ny orinasanao ✅
-
Manomboka amin'ny vokatra ara-barotra izany - fa tsy anarana modely. Azontsika atao ve ny manaratra ny fotoana fikarakarana, mampitombo ny fiovam-po, mampihena ny churn, na manafaingana ny RFP amin'ny antsasaky ny andro ... toy izany.
-
Manaja ny risika amin'ny alalan'ny fampiasana fiteny tsotra sy zaraina ho an'ny risika sy fanaraha-maso AI, noho izany dia tsy mahatsiaro ho voafatotra ny jiolahy sy ny vokatra. Mandresy ny rafitra maivana. Jereo ny NIST AI Risk Management Framework (AI RMF) voaresaka betsaka momba ny fomba fiasa pragmatika amin'ny AI azo itokisana. [1]
-
Data-voalohany izy io. Ny angon-drakitra madio sy voafehy tsara dia maharesy ny bitsika marani-tsaina. foana.
-
Mampifangaro build + buy. Ny fahaiza-manaon'ny entana dia vidiana tsara kokoa; tombony tsy manam-paharoa dia matetika naorina.
-
Mifantoka amin'ny olona izany. Ny fahaiza-manao sy ny fanovana comms no miafina saosy slide decks tsy hita.
-
Miverimberina izany. Tsy ho hitanao ny dikan-teny voalohany. Tsara izany. Avereno, avereno, avereno.
Anekdota haingana (endrika hitanay matetika): ekipa mpanohana 20–30 no manamory ny drafi-pamaliana miaraka amin'ny AI. Manara-maso hatrany ny mpiasa, manome santionany isan'andro ny mpandinika kalitao, ary ao anatin'ny tapa-bolana dia manana fiteny iombonana ho an'ny feo ny ekipa ary lisitra fohy amin'ny bitsika izay "miasa fotsiny." Tsy misy mahery fo - fanatsarana mitohy fotsiny.
Ny valiny fohy momba ny fomba hampidirana AI amin'ny orinasanao : tondrozotra 9 dingana 🗺️
-
Mifidiana tranga fampiasana famantarana avo iray
Tanjona amin'ny zavatra azo refesina sy hita maso: fitsapana mailaka, fakana faktiora, naoty antso momba ny varotra, fikarohana fahalalana, na fanampiana vinavina. Ireo mpitarika izay mamatotra ny AI mba hanadio ny fanavaozana ny workflow dia mahita fiantraikany ambany kokoa noho ireo izay mitsambikina. [4] -
Farito ny fahombiazana eo aloha
Misafidiana metrika 1–3 azon'ny olombelona takarina: fotoana voatahiry isaky ny asa, famahana ny fifandraisana voalohany, fampiakarana ny fiovam-po, na fisondrotana kely kokoa. -
Sarintany ny lalan'asa
Soraty ny lalana mialoha sy aorian'izany. Aiza no manampy ny AI, ary aiza no manapa-kevitra ny olombelona? Halaviro ny fakam-panahy hanao automatique isaky ny dingana iray. -
Hamarino ny fahavononana angon-drakitra
Aiza ny angon-drakitra, iza no tompony, ahoana ny fahadiovana, inona no saro-pady, inona no tsy maintsy saronana na voasivana? Ny tari-dalan'ny UK ICO dia azo ampiharina amin'ny fampifanarahana ny AI amin'ny fiarovana ny angona sy ny rariny. [2] -
Manapa-kevitra hividy vs hanorina
ivelan'ny talantalana ho an'ny asa ankapobeny toy ny famintinana na fanasokajiana; fomba amam-panao ho an'ny lojika manokana na dingana saro-pady. Tazony ny diarin'ny fanapahan-kevitra mba tsy hiverenanao indray mandeha isaky ny tapa-bolana. -
Mitantana moramora, aloha
Mampiasà vondrona miasa kely tompon'andraikitra-AI mba hijerena mialoha ireo tranga fampiasa amin'ny fanalefahana ny risika sy ny antontan-taratasy. Ny fitsipiky ny OECD dia kintana avaratra mivaingana ho an'ny fiainana manokana, tanjaka ary mangarahara. [3] -
Mpanamory miaraka amin'ny tena mpampiasa
Shadow-manomboka miaraka amin'ny ekipa kely. Fandrefesana, ampitahao amin'ny baseline, angony ny valin'ny qualitative sy quantitative. -
Operationalize
Ampio ny fanaraha-maso, ny tamberim-bidy, ny fiverenana, ary ny fikarakarana zava-nitranga. Atsofohy eo an-tampon'ny filaharana ny fampiofanana fa tsy ny backlog. -
tsara
ny fanitarana ny ekipa mifanakaiky sy ny rindranasa mitovy. Ataovy manara-penitra ny bitsika, ny maodely, ny seta fanombanana, ary ny boky filalaovana mba hahazoana fandresena.
Tabilao fampitahana: safidy AI mahazatra izay tena hampiasainao 🤝
Tsy tonga lafatra amin'ny tanjona. Miova ny vidiny. Ny fanehoan-kevitra sasany dia nampidirina satria, eny, olombelona.
| Fitaovana / Sehatra | Mpijery voalohany | Price ballpark | Nahoana izy io no miasa amin'ny fampiharana |
|---|---|---|---|
| ChatGPT na mitovy | Mpiasa jeneraly, fanohanana | isaky ny seza + fampiasana fanampiny | Low friction, sanda haingana; tsara amin'ny famintinana, fandrafetana, Q&A |
| Mpiara-miasa amin'ny Microsoft | Microsoft 365 mpampiasa | isaky ny seza fanampiny | Mipetraka any amin'ny toerana iasan'ny olona-mailaka, docs, Teams-mampihena ny fiovan'ny contexte |
| Google Vertex AI | Data & ML ekipa | mifototra amin'ny fampiasana | Ops modely matanjaka, fitaovana fanombanana, fanaraha-maso ny orinasa |
| AWS Bedrock | Ekipa sehatra | mifototra amin'ny fampiasana | Safidy modely, fihetsika fiarovana, miditra amin'ny stack AWS efa misy |
| Azure OpenAI Service | Ekipa mpamorona orinasa | mifototra amin'ny fampiasana | Fanaraha-maso orinasa, tambajotra tsy miankina, dian-tongotra fanarahan-dalàna Azure |
| GitHub Copilot | INJENIORIA | isaky ny seza | Vitsy kokoa ny fanendry fanendry, tsara kokoa ny famerenana ny kaody; tsy majika fa manampy |
| Claude / mpanampy hafa | Mpiasa fahalalana | isaky ny seza + fampiasana | Fanjohian-kevitra lava momba ny docs, fikarohana, drafitra-mahagaga miraikitra |
| Zapier/Make + AI | Ops & RevOps | tiered + fampiasana | lakaoly ho an'ny automation; mampifandray CRM, boaty fidirana, takelaka misy dingana AI |
| Notion AI + wikis | Ops, Marketing, PMO | fanampiny isaky ny seza | Fahalalana afovoany + famintinana AI; hafahafa nefa mahasoa |
| DataRobot/Databricks | Data science orgs | pricing orinasa | Ny tsingerin'ny fiainana, ny fitantanana ary ny fampielezam-peo ML hatramin'ny farany |
Hafahafa elanelana niniana. Izany no fiainana amin'ny takelaka.
Fandehanana lalina 1: Aiza no nipetrahan'ny AI voalohany - fampiasana tranga araka ny asany 🧩
-
Fanohanan'ny mpanjifa: valiny ampian'ny AI, fametahana automatique, fitadiavana ny fikasana, fakana fahalalana, fanofanana feo. Manara-maso ny masoivoho, mitantana ireo raharaha sisiny.
-
Varotra: Taratasy fiantsoana, soso-kevitra momba ny fanoherana, famintinana momba ny mari-pahaizana, fanentanana ho an'ny tenany manokana izay tsy toy ny robotika ... antenaina.
-
Marketing: Drafitra votoaty, famoronana drafitra SEO, famintinana-intel fifaninanana, fanazavana momba ny hetsika fanentanana.
-
Fitantanam-bola: Famaritana faktiora, fampandrenesana tsy ara-dalàna momba ny fandaniana, fanazavana momba ny fiovaovan'ny toetr'andro, vinavinan'ny fikorianan'ny vola izay tsy dia mazava loatra.
-
HR & L&D: Drafitr'asa momba ny asa, famintinana amin'ny efijery kandida, lalan'ny fianarana mifanaraka amin'izany, Q&A politika.
-
Vokatra sy Injeniera: Famintinana spec, soso-kevitra kaody, famokarana fitsapana, famakafakana log, postmortem tranga.
-
Legal & Compliance: Famoahana fehezan-dalàna, triage risika, sarintany politika, fanaraha-maso miaraka amin'ny AI miaraka amin'ny famantarana mazava ny olona.
-
Fampandehanan-draharaha: Famantarana ny fitakiana, fandaharam-potoana amin'ny fiovan'ny toetr'andro, lalana, famantarana ny loza mety hitranga amin'ny mpamatsy, triage tranga.
Raha misafidy ny tranga fampiasanao voalohany ianao ary mila fanampiana amin'ny fividianana, fidio ny dingana efa misy angona, misy vidiny tena izy ary mitranga isan'andro. Tsy isan-telo volana. Tsy indray andro any.
Dive lalina 2: fahavononana sy fanombanana ny angon-drakitra-ny hazondamosina tsy mahafinaritra 🧱
Eritrereto ny AI ho toy ny intern tena mifidy. Mety hamirapiratra miaraka amin'ny fampidirana madio izy io, saingy ho lasa hallucinate izany raha omenao boaty kiraro misy tapakila. Mamorona fitsipika tsotra:
-
Fahadiovan'ny angon-drakitra: Manara-penitra ny saha, manadio dika mitovy, mametaka tsanganana saro-pady, tompon'ny tag, mametraka fitazonana.
-
Fihetseham-piarovana: Ho an'ny tranga fampiasana saro-pady, tehirizo ny angona ao amin'ny rahonao, avelao ny tambajotra tsy miankina, ary ferana ny fitehirizana log.
-
Sehatra fanombanana: Mitahiry ohatra tena izy 50–200 ho an'ny tranga fampiasana tsirairay mba hahazoana isa marina, fahafenoana, fahatokiana ary feo.
-
Loharano fanehoan-kevitry ny olombelona: Manampia naoty kitiho iray sy saha fanehoan-kevitra maimaim-poana amin'ny lahatsoratra na aiza na aiza misy ny AI.
-
Fanamarinan'ny Drift: Avereno tombana isam-bolana na rehefa manova bitsika, modely, na loharano angona ianao.
Ho an'ny fandrafetana risika, ny fiteny iraisana dia manampy ny ekipa hiresaka amim-pahatoniana momba ny fahamendrehana, ny hazavaina ary ny fiarovana. Ny NIST AI RMF dia manome rafitra an-tsitrapo, ampiasaina betsaka mba handanjalanjana ny fahatokisana sy ny fanavaozana. [1]
Deep-dive 3: AI tompon'andraikitra sy fitantanana - ataovy maivana fa tena izy 🧭
Tsy mila katedraly ianao. Mila vondrona miasa kely manana maodely mazava ianao:
-
Fampiasana tranga: fohy fohy miaraka amin'ny tanjona, angon-drakitra, mpampiasa, risika ary metrika fahombiazana.
-
Fanombanana ny fiantraikany: fantaro ireo mpampiasa marefo, ny fampiasana tsy mety, ary ny fanalefahana alohan'ny fandefasana.
-
Human-in-the-loop: mamaritra ny fetran'ny fanapahan-kevitra. Aiza no tsy maintsy dinihina, ankatoavin'ny olona, na fehezina?
-
Mangarahara: asio marika ny fanampiana AI amin'ny serasera sy ny fifandraisan'ny mpampiasa.
-
Fikarakarana trangan-javatra: iza no manadihady, iza no mifandray, ahoana no hiverenanao?
Manolotra vatofantsika azo ampiharina ny regulator sy ny rafitra manara-penitra. Ny fitsipiky ny OECD dia manantitrantitra ny fahamendrehana, ny fiarovana, ny mangarahara ary ny sampan-draharahan'ny olombelona (anisan'izany ny mekanika fanodinkodinana) amin'ny alàlan'ny tsingerin'ny fiainana izay ilaina amin'ny fametrahana tompon'andraikitra. [3] Ny UK ICO dia mamoaka torolàlana momba ny asa izay manampy ny ekipa hampifanaraka ny AI amin'ny adidy ara-drariny sy fiarovana ny angon-drakitra, miaraka amin'ny orinasam-pitaovana azon'ny orinasa ampiasaina tsy misy vola be. [2]
Deep-dive 4: Fitantanana fanovana sy fanatsarana ny fahaiza-manao-na-manapaka 🤝
Tsy mahomby ny AI rehefa mahatsiaro ho voahilika na miharihary ny olona. Ataovy izao:
-
Fitantarana: hazavao ny antony hahatongavan'ny AI, ny tombontsoa ho an'ny mpiasa, ary ny lalamby fiarovana.
-
Micro-training: 20-minitra modules mifamatotra amin'ny asa manokana nandresy taranja lava.
-
Tompondakan'ny Tompondaka: Makà mpikatroka vitsivitsy ao amin'ny ekipa tsirairay ary avelao izy ireo hampiantrano fampisehoana sy fitantarana fohy.
-
Guardrails: mamoaka boky torolalana mazava momba ny fampiasana azo ekena, ny fikirakirana ny angona, ary ny bitsika izay ampirisihina vs tsy voafetra.
-
Fandrefesana ny fahatokisana: manaova fanadihadiana fohy mialoha sy aorian'ny famoahana mba hahitana ny banga sy hampifanaraka ny drafitrao.
Anecdote (modely mahazatra hafa): ny pod varotra dia mizaha ny naoty antso an-tariby miaraka amin'ny AI sy ny bitsika momba ny fanoherana. Ny Reps dia mitazona ny fananana ny drafitra kaonty; Mampiasa sombiny nozaraina ny mpitantana mba hampiofanana. Tsy “automatique” ny fandresena; fanomanana haingana kokoa izany ary fanaraha-maso tsy tapaka.
Dive lalina 5: Manangana vs mividy - rubric azo ampiharina 🧮
-
Vidio rehefa commoditized ny fahaiza-manao, ny mpivarotra dia mandroso haingana kokoa noho ianao, ary ny fampidirana dia madio. Ohatra: famintinana antontan-taratasy, fandrafetana mailaka, fanasokajiana ankapobeny.
-
Amboary rehefa mifandray amin'ny moat-nao ny lojika: angon-drakitra manokana, ny fanjohian-kevitra manokana momba ny sehatra, na ny fizotran'ny asa tsiambaratelo.
-
Afangaro rehefa manamboatra eny an-tampon'ny sehatra mpivarotra ianao, fa tazomy ny bitsikao, ny kitapo fanombanana ary ny maodely voarindra tsara.
-
Fahasalamana amin'ny vidiny: miovaova ny fampiasana modely; hifampiraharaha ny haavon'ny habetsahana ary asio fanairana momba ny tetibola aloha.
-
Drafitra fanovana: tehirizo ny abstractions mba hahafahanao manova mpanome tolotra tsy misy fanoratana volana maromaro.
Araka ny fikarohana nataon'i McKinsey vao haingana, ny fikambanana mahazo lanja maharitra dia mamolavola indray ny workflows (fa tsy manampy fitaovana fotsiny) ary mametraka ireo mpitarika ambony eo amin'ny sehatry ny fitantanana AI sy ny fanovana modely miasa. [4]
Dive lalina 6: Fandrefesana ROI-izay tokony hojerena, amin'ny tena izy 📏
-
Fotoana voatahiry: minitra isaky ny asa, fotoana amin'ny fanapahan-kevitra, salan'ny fotoana fikarakarana.
-
Fanatsarana ny kalitao: fahitsiana vs baseline, fampihenana ny fanavaozana, delta NPS/CSAT.
-
Fampitaovana: asa/olona/andro, isan'ny tapakila nokarakaraina, votoaty nalefa.
-
Fihetseham-po mety hampidi-doza: tranga voamarika, tahan'ny fanodinkodinana, fanitsakitsahana ny fidirana amin'ny angona tratra.
-
Fananganana: mpampiasa mavitrika isan-kerinandro, taham-pivoarana, fanisam-pampiasa haingana.
Famantarana tsena roa mba hitazomana anao ho marin-toetra:
-
Tena misy ny fananganana, saingy mila fotoana ny fiantraikan'ny orinasa. Hatramin'ny taona 2025, ~ 71% amin'ireo fikambanana nanaovana fanadihadiana dia mitatitra ny fampiasana gen-AI tsy tapaka amin'ny asa iray farafahakeliny, nefa ny ankamaroany dia tsy mahita porofo momba ny fiantraikan'ny EBIT amin'ny orinasa - porofo fa ny famonoana ny fifehezana dia zava-dehibe kokoa noho ny mpanamory fiaramanidina. [4]
-
Misy rivo-doza miafina. Ny fametrahana aloha dia mety hiteraka fatiantoka ara-bola ao anatin'ny fotoana fohy mifandray amin'ny tsy fahombiazan'ny fanarahan-dalàna, ny vokatra diso, na ny trangan-javatra mitongilana alohan'ny hanombohan'ny tombontsoa; manomana izany amin'ny tetibola sy ny fanaraha-maso ny risika. [5]
Soso-kevitra amin'ny fomba: Raha azo atao, manaova A/B kely na fihodinana mitongilana; asio tsipika fototra mandritra ny 2-4 herinandro; mampiasa taratasy fanombanana tsotra (fahamarinana, fahafenoana, fahatokiana, feo, fiarovana) misy ohatra tena izy 50–200 isaky ny tranga fampiasana. Tazony ho marin-toerana ny andrana amin'ny famerimberenana mba hahafahanao manondro tombony amin'ny fanovana nataonao-fa tsy tabataba kisendrasendra.
Drafitra mety amin'ny olombelona ho an'ny fanombanana sy fiarovana 🧪
-
Sehatra volamena: mitahiry andiana fitsapana kely voalamina amin'ny asa tena izy. Mahazoa vokatra ho an'ny fanampiana sy fanimbana.
-
Fiaraha-mientana mena: fitsapana adin-tsaina niniana natao ho an'ny jailbreak, fitongilanana, tsindrona, na fahapotehana angon-drakitra.
-
Famporisihana amin'ny fiambenana: manara-penitra ny torolàlana momba ny fiarovana sy ny sivana votoaty.
-
Fisondrotana: ataovy mora ny manolotra amin'ny olona iray tsy misy teny manodidina.
-
Diarin'ny fanaraha-maso: fitehirizana ny fidirana, ny vokatra ary ny fanapahan-kevitra momba ny fandraisana andraikitra.
Tsy tafahoatra izany. Ny fitsipiky ny NIST AI RMF sy ny OECD dia manome lamina tsotra: ny velarana, ny fanombanana, ny adiresy ary ny fanaraha-maso-amin'ny ankapobeny dia lisitra fanamarinana izay mitazona ny tetikasa ao anatin'ny arofanina nefa tsy mampiadana ny ekipa amin'ny nandady. [1][3]
Ny kolontsaina: manomboka amin'ny mpanamory ka hatrany amin'ny rafitra fiasana 🏗️
Tsy manampy fitaovana fotsiny ireo orinasa manara-penitra AI fa lasa miendrika AI izy ireo. Ny mpitarika dia manao modely amin'ny fampiasana isan'andro, mianatra tsy tapaka ny ekipa, ary ny dingana dia amboarina miaraka amin'ny AI ao anaty tadivavarana fa tsy mipetaka amin'ny sisiny.
Fanamarihana eny an-kianja: matetika tonga ny fanokafana ara-kolontsaina rehefa tsy manontany intsony ny mpitarika hoe "Inona no azon'ny modely atao?" ary manomboka manontany hoe "Inona no dingana amin'ity rindranasa ity no miadana, manual, na mora diso-ary ahoana no fomba hamolavolana azy miaraka amin'ny AI plus olona?" Amin'izay fotoana izay ny wins compound.
Ny risika, ny vola lany ary ny zavatra tsy mahazo aina 🧯
-
Vidiny miafina: afaka manafina ny fandaniana amin'ny fampidirana marina ny mpanamory - ny fanadiovana angon-drakitra, ny fitantanana ny fanovana, ny fitaovana fanaraha-maso ary ny tsingerin'ny fanofanana indray. Ny orinasa sasany dia mitatitra fatiantoka ara-bola ao anatin'ny fotoana fohy mifandraika amin'ny tsy fahombiazan'ny fanarahan-dalàna, ny vokatra diso, na ny tranga mitongilana alohan'ny hanombohan'ny tombontsoa. [5]
-
Mihoatra ny automatique: raha esorinao tsy ho ela ny olona amin'ny dingana mavesatra, dia mety hihena ny kalitao sy ny fahatokisana.
-
Fanidiana ny mpivarotra: fadio ny fanaovana kaody sarotra amin'ny fikaonan'ny mpamatsy iray; mitazona abstractions.
-
Privacy & rariny: araho ny torolàlana eo an-toerana ary raketo ny fanalefahanao. Ny fitaovam-pitaovan'ny ICO dia azo ampiasaina ho an'ny ekipa UK sy ireo teboka fanondro ilaina any an-kafa. [2]
Ny lisitry ny fanamarinana pilot-to-famokarana orinasanao
-
Ny tranga fampiasana dia manana tompona orinasa sy metrika iray manan-danja
-
Voasokajy sarintany ny loharano angona, saha saro-pady nasiana marika, ary velarana fidirana
-
Fanombanana ireo ohatra tena izy nomanina
-
Ny fanombanana ny risika vita miaraka amin'ny fanalefahana voasambotra
-
Famaritana ny teboka fanapahan-kevitry ny olombelona sy ny override
-
Drafitr'asa fanofanana sy torolalana fanovozan-kevitra haingana nomanina
-
Ny fanaraha-maso, ny fandraketana ary ny playbook momba ny zava-mitranga
-
Fampandrenesana tetibola momba ny fampiasana maodely voarindra
-
Ny fepetra mahomby dia nodinihina taorian'ny 2-4 herinandro fampiasana tena izy
-
Ny fianarana ambaratonga na atsahatra ny fianarana na amin'ny fomba ahoana
FAQs: hitsidika haingana momba ny fomba hampidirana AI amin'ny orinasanao 💬
F: Mila ekipa siantifika lehibe ve isika vao hanomboka?
A: Tsia. Atombohy amin'ny mpanampy ivelan'ny talantalana sy fampidirana maivana. Tehirizo ny talenta ML manokana ho an'ny tranga fampiasana mahazatra sy lafo vidy.
F: Ahoana no hisorohana ny hallucinations?
A: Fikarohana avy amin'ny fahalalana azo itokisana, bitsika voasakana, tomban'ezaka, ary toeram-pisavana. Ataovy manokana ihany koa ny feo sy ny endrika irina.
F: Ahoana ny amin'ny fanarahan-dalàna?
A: Mifanaraka amin'ny fitsipika ekena sy ny tari-dalana eo an-toerana, ary tehirizo ny antontan-taratasy. Ny fitsipiky ny NIST AI RMF sy ny OECD dia manome fandrafetana mahasoa; ny UK ICO dia manolotra lisitra fanamarinana azo ampiharina amin'ny fiarovana ny angona sy ny rariny. [1][2][3]
F: Manao ahoana ny endriky ny fahombiazana?
A: Fandresena iray hita isaky ny ampahefa-potoana izay miraikitra, tambajotra tompon-daka mirotsaka an-tsehatra, ary fanatsarana tsy tapaka amin'ny metrika fototra vitsivitsy izay tena hitan'ny mpitarika.
Ny hery mangina amin'ny fampifangaroana dia mandresy 🌱
Tsy mila tara-bolana ianao. Mila sarintany, jiro jiro, ary fahazarana ianao. Atombohy amin'ny fizotran'ny asa isan'andro, ampifanaraho amin'ny fitantanana tsotra ny ekipa, ary ataovy hita maso ny vokatra. Tehirizo ny maodely sy ny bitsika azo entina, ny angonao ho madio ary ny olonao voaofana. Dia ataovy indray. Ary indray.
Raha manao izany ianao, ny fomba hampidirana AI amin'ny orinasanao dia mijanona ho programa mampatahotra. Lasa ampahany amin'ny asa mahazatra toy ny QA na tetibola. Angamba tsy dia glamorous, fa mahasoa kokoa. Ary eny, indraindray ny fanoharana dia hifangaro ary ny dashboards dia hikorontana; tsara izany. Tohizo hatrany. 🌟
Bonus: maodely handikana-mametaka 📎
Fampiasana fohy
-
Olana:
-
Mpampiasa:
-
Data:
-
sisintany fanapahan-kevitra:
-
Loza sy fanalefahana:
-
Metrika fahombiazana:
-
Drafitra fandefasana:
-
Famerenana cadence:
Fomba haingana
-
anjara asa:
-
Toe-javatra:
-
Asa:
-
Teritery:
-
endrika Output:
-
Ohatra vitsivitsy:
References
[1] NIST. AI Risk Management Framework (AI RMF).
hamaky bebe kokoa
[2] Biraon'ny Kaomisera Momba ny Fampahalalam-baovao UK (ICO). Torolàlana momba ny AI sy ny fiarovana ny angona.
hamaky bebe kokoa
[3] OECD. AI Principles.
hamaky bebe kokoa
[4] McKinsey & Company. Ny fanjakan'ny AI: Ahoana ny fomba namerenan'ny fikambanana mba hahazoana
sanda
[5] Reuters. Ny ankamaroan'ny orinasa dia mijaly fatiantoka ara-bola mifandray amin'ny risika amin'ny fampiasana AI, ny fanadihadiana EY dia mampiseho
mamaky bebe kokoa