Raha manorina na manombana ny rafitra fianarana milina ianao, dia ho tratran'ny sakana iray ihany na ho ela na ho haingana: angona voamarika. Ny modely dia tsy fantatry ny mahagaga hoe inona izany. Tsy maintsy mampianatra azy ireo ny olona, ny politika, ary indraindray ny programa. Noho izany, inona ny AI Data Labeling? Raha fintinina dia fomba fanao manampy dikany ny angon-drakitra manta mba ahafahan'ny algorithm mianatra avy amin'izany…😊
🔗 Inona no atao hoe etika AI
Famintinana ireo fitsipika etika mitarika ny fampandrosoana sy ny fametrahana ny AI.
🔗 Inona ny MCP amin'ny AI
Manazava ny protocole fanaraha-maso modely sy ny anjara asany amin'ny fitantanana ny fitondran-tena AI.
🔗 Inona no atao hoe edge AI
Mandrakotra ny fomba fampandehanan'i AI mivantana ny angona amin'ny fitaovana eo amin'ny sisiny.
🔗 Inona no atao hoe agentic AI
Mampiditra mpiasan'ny AI tsy miankina afaka manomana drafitra, misaina ary hetsika mahaleo tena.
Inona marina ny AI Data Labeling? 🎯
Ny fametahana angon-drakitra AI dia ny dingan'ny fametahana marika, span, boaty, sokajy, na naoty azon'ny olombelona amin'ny fampidirana manta toy ny lahatsoratra, sary, feo, horonan-tsary, na andian-potoana mba ahafahan'ny modely mahita lamina sy manao faminaniana. Eritrereto ny boaty mifamatotra manodidina ny fiara, ny marika enti-manana amin'ny olona sy ny toerana amin'ny lahatsoratra, na ny vatom-pifidianana izay tena manampy kokoa ny valin'ny chatbot. Raha tsy misy ireo etikety ireo dia tsy miala amin'ny tany ny fianarana voaara-maso mahazatra.
Haheno etikety antsoina hoe fahamarinana tany na angona volamena : valiny nifanarahana araka ny toromarika mazava, ampiasaina hanofanana, hanamarina ary hanamarina ny fitondran-tena modely. Na dia amin'ny vanim-potoanan'ny maodely fototra sy ny angon-drakitra synthetic, dia mbola manan-danja amin'ny fanombanana, ny fanitsiana tsara, ny fiarovana ny ekipa mena ary ny sisiny lava-dia ny fomba fitondran'ny modelyo amin'ny zavatra hafahafa ataon'ny mpampiasa anao. Tsy misy sakafo atoandro maimaim-poana, fitaovana an-dakozia tsara kokoa.
Inona no mahatonga ny AI Data Labeling tsara ✅
Mazava ho azy: mankaleo amin'ny fomba tsara indrindra ny fametahana marika tsara. Toa azo vinaniana, azo averina ary somary voarakitra an-tsoratra. Toy izao ny endriny:
-
Ontolojia henjana : ny andiana kilasy, toetra ary fifandraisana tianao.
-
Torolàlana kristaly : ohatra niasa, ohatra mifanohitra, tranga manokana, ary fitsipika momba ny fatorana.
-
Loharanon'ny mpandinika : maso roa amin'ny ampahan'asa.
-
Metrikan'ny fifanarahana : fifanarahana inter-annotator (oh: Cohen's κ, Krippendorff's α) ka mandrefy tsy miovaova ianao fa tsy vibes. Ny α dia azo ampiasaina indrindra rehefa tsy hita ny marika na misy annotator maromaro mandrakotra zavatra samihafa [1].
-
Fanamboarana zaridaina amin'ny sisiny : manangona matetika tranga hafahafa, mifanohitra, na tsy fahita firy.
-
Fanamarinana mitongilana : loharano angon-drakitra fanaraha-maso, demografika, faritra, fitenim-paritra, toe-jiro, sy ny maro hafa.
-
Provenance & privacy : araho hoe avy aiza ny angon-drakitra, zo hampiasa izany, ary ny fomba fitantanana ny PII (izay atao hoe PII, ny fomba fanasokajiana azy ary ny fiarovana) [5].
-
Hevitra momba ny fiofanana : tsy mipetraka ao amin'ny fasan'ny spreadsheet ny labels-miverina amin'ny fianarana mavitrika, fanitsiana tsara ary eval izy ireo.
Fieken-keloka kely: haverinao hanoratra ny torolalanao imbetsaka. Ara-dalàna izany. Toy ny fandrahoan-tsakafo ny lasopy, ny fika kely dia mandeha lavitra.
Anekdota haingana: ekipa iray nanampy safidy tokana "tsy afaka manapa-kevitra-mila" amin'ny UI-ny. Niakatra ny fifanarahana satria tsy nanery ny vinavina intsony ny annotators, ary niharatsy ny diarin'ny fanapahan-kevitra nandritra ny alina. Mandresy mankaleo.
Tabilao fampitahana: fitaovana fametahana angona AI 🔧
Tsy feno, ary eny, ny teny dia somary mikorontana amin'ny tanjona. Ny fiovan'ny vidin-javatra-manamarina hatrany amin'ny tranokalan'ny mpivarotra alohan'ny hanaovana teti-bola.
| Fitaovana | Tsara indrindra ho an'ny | Vidiny fomba (manondro) | Nahoana no miasa izy io |
|---|---|---|---|
| Labelbox | Enterprises, CV + NLP mix | Miorina amin'ny fampiasana, ambaratonga maimaim-poana | Fomba fiasa QA tsara, ontologie ary metrika; mitantana tsara ny scale. |
| AWS SageMaker Ground Truth | AWS-centric orgs, fantsona HITL | Isaky ny asa + fampiasana AWS | Mifanohitra amin'ny serivisy AWS, safidin'ny olombelona-in-the-loop, fantsona infra matanjaka. |
| Scale AI | Asa sarotra, mpiasa mitantana | Taratasy manokana, misy ambaratonga | Serivisy avo lenta miampy fitaovana; ops matanjaka ho an'ny tranga henjana. |
| SuperAnnotate | Ekipa mavesatra vina, fanombohana | Tiers, fitsarana maimaim-poana | UI voapoizina, fiaraha-miasa, fitaovana manampy amin'ny modely. |
| Prodigy | Devs izay mila fanaraha-maso eo an-toerana | Fahazoan-dalana mandritra ny androm-piainana, isaky ny seza | Scriptable, tadivavarana haingana, fomba fanamboarana haingana-mihazakazaka eo an-toerana; tsara ho an'ny NLP. |
| Doccano | Tetik'asa NLP open source | Maimaimpoana, loharano misokatra | Entin'ny vondrom-piarahamonina, mora apetraka, tsara ho an'ny fanasokajiana sy asa filaharana |
Fanamarinana ny zava-misy amin'ny maodely vidin'ny vidiny : mampifangaro ny singa fanjifana ny mpivarotra, ny sarany isaky ny asa, ny tiers, ny teny nindramina amin'ny orinasa mahazatra, ny fahazoan-dàlana indray mandeha ary ny loharano misokatra. Miova ny politika; hamafiso mivantana miaraka amin'ny dosie mpivarotra alohan'ny hametrahana isa ao anaty takelaka ny fividianana.
Ireo karazana marika mahazatra, miaraka amin'ny sary ara-tsaina haingana 🧠
-
Fanasokajiana sary : marika iray na marika maromaro ho an'ny sary iray manontolo.
-
Famantarana zavatra : boaty mifamatotra na boaty mihodina manodidina zavatra.
-
Segmentation : saron-tava amin'ny ambaratonga pixel-ohatra na semantika; mahafa-po hafahafa rehefa madio.
-
Hevi-dehibe & pose : mari-pamantarana toy ny tonon-taolana na teboka amin'ny tarehy.
-
NLP : mari-pamantarana antontan-taratasy, velarana ho an'ny sampana voatonona, fifandraisana, rohy coreference, toetra.
-
Audio & lahateny : fandikana, diarization mpandahateny, marika intent, hetsika acoustic.
-
Horonan-tsary : boaty na rindran-damina, hetsika ara-potoana, etikety hetsika.
-
Andian-potoana & sensor : fisehoan-javatra misy varavarankely, tsy mety, fitondran-tena.
-
Fandefasana asa miteraka : laharam-pahamehana, saina mena fiarovana, naoty marina, fanombanana mifototra amin'ny rubric.
-
Fikarohana & RAG : ny maha-zava-dehibe ny antontan-taratasy, ny famaliana, ny fahadisoana amin'ny famerenana.
Raha pizza ny sary iray, ny fizarana dia manapaka tsara ny silaka rehetra, raha ny fahitana kosa dia manondro ary milaza fa misy silaka… any ho any.
Anatomy workflow: manomboka amin'ny data fohy ka hatramin'ny volamena 🧩
Ny fantsona fametahana marika matanjaka dia matetika manaraka ity endrika ity:
-
Farito ny ontology : kilasy, toetra, fifandraisana, ary ambiguities navela.
-
Torolàlana momba ny drafitra : ohatra, tranga sisiny, ary ohatra mifanohitra.
-
Lazao marika ny andiana mpanamory iray : makà ohatra an-jatony vitsivitsy voamarika hahitana lavaka.
-
Fandrefesana fifanarahana : compute κ/α; avereno jerena ny toromarika mandra-pahatongan'ny annotators [1].
-
Famolavolana QA : latsa-bato marimaritra iraisana, fitsaràna, fijerena ambaratongam-pahefana ary fisavana toerana.
-
Fampandehanana famokarana : manara-maso ny fizotran'ny vokatra, ny kalitao ary ny drift.
-
Akatona ny tadivavarana : avereno, avereno santionany, ary havaozy ny rubrics rehefa mivoatra ny modely sy ny vokatra.
Soso-kevitra hisaoranao ny tenanao amin'ny manaraka: tehirizo ny diarin'ny fanapahan-kevitra . Soraty ny fitsipika manazava izay ampianao sy ny antony . Hoavy-hohadinoinao ny contexte. Amin'ny ho avy - ho tezitra amin'izany ianao.
Human-in-the-loop, fanaraha-maso malemy, ary ny toe-tsaina "marika bebe kokoa, kitika vitsy" 🧑💻🤝
Ny Human-in-the-loop (HITL) dia midika fa ny olona dia miara-miasa amin'ny modely amin'ny fanofanana, fanombanana, na fampandehanana mivantana-manamafy, manitsy, na miala amin'ny soso-kevitra modely. Ampiasao izany mba hanafainganana ny hafainganana sady mitazona ny olona hiandraikitra ny kalitao sy ny fiarovana. HITL dia fomba fanao fototra ao anatin'ny fitantanana risika AI azo itokisana (manara-maso ny olombelona, antontan-taratasy, fanaraha-maso) [2].
Ny fanaraha-maso malemy dia fitaka hafa nefa mifameno: ny fitsipika momba ny programa, ny heuristika, ny fanaraha-maso lavitra, na ny loharano mitabataba hafa dia miteraka etikety vonjimaika amin'ny ambaratonga, dia mandà izany ianao. Ny Programming Data dia nalaza tamin'ny fampifangaroana loharano maro be tabataba (aka fametahana marika ) sy ny fianarana ny fahamarinan'izy ireo mba hamokatra andiana fiofanana avo lenta kokoa [3].
Amin'ny fampiharana, ny ekipa haingam-pandeha dia mampifangaro ny telo: etikety manual ho an'ny kitapo volamena, fanaraha-maso malemy amin'ny bootstrap, ary HITL hanafaingana ny asa andavanandro. Tsy fitaka izany. Asa tanana izany.
Fianarana mavitrika: safidio ny zavatra tsara indrindra holazaina 🎯📈
Ny fianarana mavitrika dia mamadika ny fikorianan'ny mahazatra. Raha tokony haka santionany kisendrasendra mba ho marihina, dia avelanao hangataka ohatra mampahalala indrindra ny maodely: fisalasalana be, tsy fitovian-kevitra, solontena isan-karazany, na teboka manakaiky ny sisin-tanin'ny fanapahan-kevitra. Miaraka amin'ny santionany tsara dia manapaka ny fako ianao ary mifantoka amin'ny fiantraikany. Ny fanadihadiana maoderina mirakitra ny fianarana mavitrika lalina dia mitatitra ny fahombiazana matanjaka miaraka amin'ny marika vitsy kokoa rehefa voalamina tsara ny oracle loop [4].
Recipe fototra azonao atomboka, tsy misy tantara an-tsehatra:
-
Miofana amin'ny voa kely.
-
Makà isa ny dobo tsy misy marika.
-
Safidio ny K ambony amin'ny tsy fahatokisana na ny tsy fitovian'ny modely.
-
Label. Retrain. Avereno amin'ny ampahany kely.
-
Jereo ny fiolahana fanamarinana sy ny mari-pamantarana fifanarahana mba tsy hanenjika tabataba ianao.
Ho fantatrao fa miasa izy io rehefa mihatsara ny maodely anao nefa tsy mitombo avo roa heny ny faktiora fametahana marika isam-bolana.
Fanaraha-maso kalitao izay tena miasa 🧪
Tsy mila mahandro ny ranomasimbe ianao. Tanjona amin'ireto fisavana ireto:
-
Fanontaniana volamena : manindrona zavatra fantatra ary manara-maso ny fahamarinan'ny mpanamarika.
-
Fifanarahana amin'ny fitsarana : marika roa tsy miankina miampy mpandinika iray momba ny tsy fitovian-kevitra.
-
Fifanarahana inter-annotator : ampiasao ny α rehefa manana annotator maromaro na marika tsy feno ianao, κ ho an'ny tsiroaroa; aza variana amin'ny resaka tokonam-baravarana tokana [1].
-
Fanitsiana toromarika : Ny fahadisoana miverimberina matetika dia midika hoe toromarika manjavozavo, fa tsy mpanonta ratsy.
-
Drift checks : ampitahao ny fizarana marika amin'ny fotoana, jeografia, fantsona fampidirana.
Raha mifidy metrika iray fotsiny ianao dia mifidiana fifanarahana. Famantarana ara-pahasalamana haingana izany. Sarin-teny diso kely: raha tsy mifanaraka amin'ny etikety ianao dia mandeha amin'ny kodiarana mihozongozona ny modelyo.
Modely momba ny mpiasa: ao an-trano, BPO, vahoaka, na hybrid 👥
-
Ao an-trano : tsara indrindra ho an'ny angon-drakitra saro-pady, sehatra misy nuanced, ary fianarana haingana haingana.
-
Mpivarotra manam-pahaizana manokana : fampandehanana tsy tapaka, QA voaofana, ary fandrakofana manerana ny faritra.
-
Crowdsourcing : mora isaky ny asa, fa mila volamena matanjaka sy fifehezana spam ianao.
-
Hybrid : mitazona ekipa manam-pahaizana fototra ary mipoaka amin'ny fahafaha-manao ivelany.
Na inona na inona safidinao, mampiasa vola amin'ny fanombohana, fanofanana torolalana, fihodinana calibration, ary fanehoan-kevitra matetika. Tsy mora ny etikety mora manery ny pass relabel telo.
Vidiny, fotoana ary ROI: fanamarinana haingana ny zava-misy 💸⏱️
Mizarazara ho mpiasa, sehatra ary QA ny vidiny. Ho an'ny drafitra henjana, sarintany toy izao ny fantsonao:
-
Tanjona amin'ny fidirana : entana isan'andro isaky ny mpanamarika × mpanamarika.
-
QA overhead : % misy marika roa na nodinihina.
-
Taham-panavaozana : teti-bola ho an'ny fanamarihana indray aorian'ny fanavaozana ny torolàlana.
-
Fanamafisana automatique : ny prelabels na ny fitsipi-pifehezan'ny programa miaraka amin'ny modely dia afaka manapaka ny ezaka amin'ny tanana amin'ny ampahany manan-danja (tsy mahagaga, fa misy dikany).
Raha mangataka isa ny fividianana dia omeo modely izy ireo - fa tsy vinavina - ary tohizo hatrany ny fanavaozana rehefa mihamitombo ny torolàlanao.
Fandrika ho tratranao indray mandeha, ary ahoana no hialana amin'izany 🪤
-
Torolalana creep : ny torolàlana dia mibontsina amin'ny novella. Ahitsio amin'ny hazo fanapahan-kevitra + ohatra tsotra.
-
Class bloat : kilasy be loatra misy sisintany manjavozavo. Manambatra na mamaritra "hafa" hentitra amin'ny politika.
-
Fanondroana be loatra amin'ny hafainganam-pandeha : manapoizina mangina ny angona fanofanana ny etikety maika. Asio volamena; tahan'ny-mametra ny tehezan-tendrombohitra ratsy indrindra.
-
Fitaovana fanakatonana : manaikitra ny endrika fanondranana. Manapaha hevitra mialoha momba ny skema JSONL sy ny ID singa tsy mety.
-
Tsy miraharaha ny fanombanana : raha tsy manisy marika ny seta eval aloha ianao, dia tsy ho azonao antoka mihitsy hoe inona no nihatsara.
Aoka ho marin-toetra, hihemotra ianao indraindray. Tsara izany. Ny hafetsena dia ny manoratra ny fihemorana ka amin'ny manaraka dia fanahy iniana.
Mini-FAQ: ny valiny haingana sy marina 🙋♀️
F: Fametahana marika vs. fanamarihana - samy hafa ve izy ireo?
A: Amin'ny fampiharana, ny olona dia mampiasa azy ireo mifandimby. Ny fanamarihana dia ny fanaovana marika na fametahana. Ny fametahana marika matetika dia midika toe-tsaina marina miaraka amin'ny QA sy torolàlana. Ovy, ovy.
F: Afaka mandingana ny fametahana marika ve aho noho ny angon-drakitra synthetic na ny fanaraha-maso tena?
A: Azonao atao ny mampihena azy, fa tsy mandingana azy. Mbola mila angon-drakitra voamarika ho an'ny fanombanana, arofanina, fanitsiana tsara, ary fitondrantena manokana momba ny vokatra ianao. Ny fanaraha-maso malemy dia mety hampitombo anao rehefa tsy hanapaka izany ny fametahana tanana fotsiny [3].
F: Mbola mila metrika kalitao ve aho raha manam-pahaizana ny mpandinika ahy?
A: Eny. Tsy mitovy hevitra koa ny manam-pahaizana. Ampiasao ny mari-pamantarana fifanarahana (κ / α) mba hahitana famaritana manjavozavo sy kilasy tsy mazava, avy eo hamafiso ny ontolojia na fitsipika [1].
F: Moa ve ny human-in-the-loop marketing fotsiny?
A: Tsia. Fomba azo ampiharina izay ahafahan'ny olombelona mitarika sy manitsy ary manombana ny fitondran-tena modely. Atolotra ao anatin'ny fomba fitantanana risika AI azo itokisana [2].
F: Ahoana no ametrahako laharam-pahamehana ny zavatra holazaina manaraka?
A: Atombohy amin'ny fianarana mavitrika: raiso ny santionany tsy azo antoka na isan-karazany mba hanome anao fanatsarana modely ambony indrindra ny marika vaovao [4].
Fanamarihana eny an-kianja: zavatra kely mitondra fiovana lehibe ✍️
-
Tehirizo ny taxonomy velona ao amin'ny repo anao. Ataovy toy ny code.
-
Tehirizo mialoha sy aorian'ny fanavaozana isaky ny manavao ny torolàlana ianao.
-
Manamboara kitapo volamena kely sy tonga lafatra ary arovy amin'ny loto.
-
Arotsaho ny fotoam-pitsapana : asehoy zavatra 10, asio marika mangina, ampitahao, mifanakalo hevitra, manavao ny fitsipika.
-
Manara-maso ny famakafakana labeler amin'ny dashboard matanjaka tsara, zero shame. Hahita fahafahana fiofanana ianao fa tsy olon-dratsy.
-
Ampio ny soso-kevitra manampy modely kamo. Raha diso ny prelabels dia miadana ny olombelona. Raha marina matetika izy ireo dia majika.
Fanamarihana farany: etikety no fitadidiana ny vokatrao 🧩💡
Inona no atao hoe AI Data Labeling amin'ny fotony? Izany no fomba hanapahanao hevitra hoe ahoana no tokony hijeren'ny modely izao tontolo izao, fanapahan-kevitra tsara iray isaky ny mandeha. Ataovy tsara izany ary ho mora kokoa ny zava-drehetra any ambany: mazava tsara kokoa, mihena ny fiverenana, adihevitra mazava kokoa momba ny fiarovana sy ny fitongilanana, ny fandefasana mora kokoa. Ataovy tsy misy dikany izany ary hanontany foana ianao hoe maninona no tsy mandeha ny modely-rehefa mipetraka ao amin'ny angon-drakitrao ny valiny ary misy marika anarana diso. Tsy ny zava-drehetra dia mila ekipa lehibe na rindrambaiko raitra-fa mila fikarakarana ny zava-drehetra.
Lava loatra aho tsy namaky azy : mampiasa vola amin'ny ontology mazava, manorata fitsipika mazava, mandrefy fifanarahana, afangaro ny mari-pamantarana boky sy programa ary avelao ny fianarana mavitrika hifidy ny zavatra tsara indrindra ho anao. Avereno indray avy eo. indray. Ary indray… ary mahagaga fa hankafy izany ianao. 😄
References
[1] Artstein, R., & Poesio, M. (2008). Fifanarahana Inter-Coder momba ny Linguistics Computational . Computational Linguistics, 34(4), 555–596. (Mifono κ/α sy ny fomba fandikana ny fifanarahana, anisan'izany ny angona tsy hita.)
PDF
[2] NIST (2023). Rafitra fitantanana risika artifisialy (AI RMF 1.0) . (Ny fanaraha-maso ny olombelona, ny antontan-taratasy ary ny fanaraha-maso ny risika ho an'ny AI azo itokisana.)
PDF
[3] Ratner, AJ, De Sa, C., Wu, S., Selsam, D., & Ré, C. (2016). Data Programming: Mamorona Sehatra fanofanana lehibe, haingana . NeurIPS. (Fomba fiasa fototra amin'ny fanaraha-maso malemy sy ny fanamafisam-peo mitabataba.)
PDF
[4] Li, D., Wang, Z., Chen, Y., et al. (2024). Fanadihadiana momba ny fianarana mavitrika lalina: Fandrosoana vao haingana sy sisintany vaovao . (Porofo sy modely ho an'ny fianarana mavitrika mahomby amin'ny marika.)
PDF
[5] NIST (2010). SP 800-122: Torolàlana momba ny fiarovana ny tsiambaratelon'ny fampahalalana azo fantarina manokana (PII) . (Inona no atao hoe PII sy ny fomba hiarovana azy amin'ny fantsona data.)
PDF