Raha nandinika ny fitaovana AI ianao ary nanontany tena hoe aiza no nitrangan'ny ody farany hatramin'ny farany-avy amin'ny fikojakojana haingana ka hatramin'ny famokarana miaraka amin'ny fanaraha-maso - ity no henonao foana. Ny Vertex AI an'ny Google dia mamehy ny kianja filalaovana modely, MLOps, fifandraisana data, ary fikarohana vetaveta ho amin'ny toerana tokana misy orinasa. Manomboka scrappy, avy eo ny scale. Mahagaga fa tsy fahita firy ny mahazo azy roa eo ambanin'ny tafo iray.
Ity ambany ity ny fitetezam-paritra tsy misy dikany. Hamaly ny fanontaniana tsotra isika- Inona ny Google Vertex AI? -ary asehoy koa hoe ahoana no mifanaraka amin'ny stack anao, inona no andramana voalohany, ahoana no fomba fitondran'ny sarany, ary rehefa misy safidy hafa kokoa. Ampidiro. Misy be dia be eto, fa ny lalana dia tsotra kokoa noho ny hita. 🙂
Lahatsoratra tianao hovakiana aorian'ity:
🔗 Inona no atao hoe mpanazatra AI
Hazavao ny fomba nanadiovan'ny mpampiofana AI ny maodely amin'ny alàlan'ny valin-tenin'olombelona sy ny fametahana marika.
🔗 Inona no atao hoe arbitrage AI: Ny marina ao ambadiky ny teny malaza
Manimba ny arbitrage AI, ny maodelin'ny orinasany ary ny fiantraikan'ny tsena.
🔗 Inona no atao hoe AI simbolika: Izay rehetra tokony ho fantatrao
Mandrakotra ny fanjohian-kevitra mifototra amin'ny lojika an'ny AI sy ny maha-samihafa azy amin'ny fianarana milina.
🔗 Inona ny fiteny fandaharana ampiasaina amin'ny AI
Mampitaha Python, R, ary fiteny hafa ho an'ny fampandrosoana sy fikarohana AI.
🔗 Inona no atao hoe AI ho serivisy
Manazava ny sehatra AIaaS, ny tombontsoa ary ny fomba fampiasan'ny orinasa ny fitaovana AI mifototra amin'ny rahona.
Inona ny Google Vertex AI? 🚀
Google Vertex AI dia sehatra iray mitantana tanteraka sy miray hina ao amin'ny Google Cloud ho an'ny fananganana, fitiliana, fametrahana ary fitantanana ny rafitra AI-manarona ny ML mahazatra sy ny AI maoderina. Izy io dia manambatra studio modely, fitaovana fitaovana, fantsona, kahie, rejistra, fanaraha-maso, fikarohana vector, ary fampidirana mafy amin'ny serivisy data Google Cloud [1].
Raha tsorina dia: io no toerana anaovanao prototype miaraka amin'ny maodely fototra, ampifanaraho azy ireo, apetraka mba hahazoana antoka ny teboka farany, mandeha ho azy miaraka amin'ny fantsona, ary mitazona ny zava-drehetra hojerena sy hofehezina. Ny tena zava-dehibe dia manao izany amin'ny toerana iray izy - izay manan-danja kokoa noho ny amin'ny andro voalohany [1].
Modely haingana amin'ny tontolo tena izy: Matetika ny ekipa dia manao sketch ao amin'ny Studio, mametraka kahie kely indrindra hitsapana ny I/O amin'ny angon-drakitra tena izy, avy eo hampiroborobo ireo fananana ireo ho modely voasoratra anarana, teboka farany ary fantsona tsotra. Ny herinandro faharoa dia matetika ny fanaraha-maso sy ny fanairana. Tsy ny herim-po no zava-dehibe fa ny famerenana azy.
Inona no mahatonga ny Google Vertex AI mahatahotra ✅
-
Tafo iray ho an'ny tsingerin'ny fiainana - prototype ao amin'ny studio, misoratra anarana ny dikan-teny, apetraka ho an'ny andiany na amin'ny fotoana tena izy, avy eo manara-maso ny fihodinana sy ny olana. Kaody lakaoly kely kokoa. Vitsy kokoa ny tabilao. Matory bebe kokoa [1].
-
Modely Garden + Gemini - fantaro, amboary, ary apetraho ny maodely avy amin'ny Google sy ny mpiara-miombon'antoka, anisan'izany ny fianakaviana Gemini farany, ho an'ny asa soratra sy multimodal [1].
-
Agent Builder - manangana mpiasa mifantoka amin'ny asa, misy dingana maromaro izay afaka mandrindra fitaovana sy angona miaraka amin'ny fanombanana fanombanana sy fotoana fiasana [2].
-
Pipelines ho azo ianteherana - orkestra tsy misy mpizara ho an'ny fanofanana miverimberina, fanombanana, fanitsiana ary fametrahana. Hisaotra ny tenanao ianao rehefa mandeha ny fiofanana fahatelo [1].
-
Fikarohana Vector amin'ny ambaratonga - fakàna sary vetaveta avo lenta sy ambany ho an'ny RAG, tolo-kevitra, ary fikarohana semantika, natsangana tamin'ny fotodrafitrasa ambaratonga famokarana Google [3].
-
Fitantanana endri-javatra miaraka amin'ny BigQuery - tehirizo ny angon-drakitrao ao amin'ny BigQuery ary asio endri-javatra an-tserasera amin'ny alàlan'ny Vertex AI Feature Store fa tsy manao kopia fivarotana an-tserasera [4].
-
kahie Workbench - tontolo Jupyter mitantana amin'ny serivisy Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, sns.) [1].
-
Safidy AI tompon'andraikitra - fitaovam-piarovana miampy fitazonana angona aotra (rehefa namboarina araka ny tokony ho izy) ho an'ny enta-mavesatra miteraka [5].
Ireo singa fototra tena hokasihinao 🧩
1) Vertex AI Studio - toerana itomboan'ny bitsika 🌱
Alefaso, tombantombana, ary ampifanaraho amin'ny UI ny maodely fototra. Tsara ho an'ny famerimberenana haingana, bitsika azo ampiasaina, ary fandefasana amin'ny famokarana rehefa misy zavatra "tsindrio" [1].
2) Model Garden - katalaogy maodely anao 🍃
Tranomboky ivon'ny Google sy modely mpiara-miasa. Mitadiava, amboary ary apetaho amin'ny kitika vitsivitsy - toerana fiaingana tena izy fa tsy hazalambo [1].
3) Agent Builder - ho an'ny automation azo ianteherana 🤝
Rehefa mivoatra avy amin'ny fihetsiketsehana mankany amin'ny asa tena izy ny mpiasa dia mila fitaovana, fanorenana ary orkestra ianao. Ny Agent Builder dia manome scaffolding (Sessions, Memory Bank, fitaovana naorina, fanombanana) mba tsy hirodana ny traikefan'ny mpiasa maro ao anatin'ny fikorontanan'izao tontolo izao [2].
4) Pipelines - satria mbola hamerina ny tenanao ihany ianao 🔁
Manaova automatique ML sy gen-AI miaraka amin'ny orkestra tsy misy mpizara. Manohana ny fanaraha-maso artifact sy ny hazakazaka azo averina - eritrereto ho CI ho an'ny modelyo [1].
5) Dabilio miasa - kahie mitantana tsy misy haratra yak 📓
Amboary ny tontolo JupyterLab azo antoka miaraka amin'ny fidirana mora amin'ny BigQuery, Cloud Storage, sy ny maro hafa. Mora ampiasaina amin'ny fikarohana, injeniera, ary andrana voafehy [1].
6) Rejistra modely - versioning izay miraikitra 🗃️
Araho ny maodely, ny dikan-teny, ny rohim-pirazanana, ary apetraho mivantana amin'ny teboka farany. Ny rejisitra dia mahatonga ny fandefasana amin'ny injeniera tsy dia manjavozavo kokoa [1].
7) Vector Search - RAG tsy miakanakana 🧭
Ampitomboy ny fakana semantika miaraka amin'ny fotodrafitrasa vector famokarana Google - mahasoa amin'ny resaka, fikarohana semantika ary tolo-kevitra izay hitan'ny mpampiasa ny fahatarana [3].
8) Toeram-pivarotana - mitazona ny BigQuery ho loharanon'ny fahamarinana 🗂️
Tantano sy asio endri-javatra an-tserasera avy amin'ny angona mipetraka ao amin'ny BigQuery. Kely ny fanaovana kopia, vitsy kokoa ny asa fampifanarahana, marina kokoa [4].
9) Fanaraha-maso modely - matoky, fa manamarina 📈
Manaova fandaharam-potoana fanaraha-maso drift, mametraha fanairana, ary tandremo ny kalitaon'ny famokarana. Rehefa miova ny fifamoivoizana, dia ho tianao izany [1].
Ahoana no hifandraisany amin'ny antontam-baovaonao 🧵
-
BigQuery - miofana miaraka amin'ny angona any, manosika ny vinavinan'ny andiany hiverina any amin'ny latabatra, ary ny vinavinan-tariby mankany amin'ny analytics na fampahavitrihana any ambany [1][4].
-
Cloud Storage - mitahiry angon-drakitra, artifact, ary vokatra modely nefa tsy mamorona sosona blob [1].
-
Dataflow & namana - mitantana ny fanodinana angon-drakitra voatanisa ao anaty fantsona ho an'ny fanodinana mialoha, fanatsarana, na fampidiran-dresaka [1].
-
Endpoints na Batch - mametraha teboka farany amin'ny fotoana tena izy ho an'ny fampiharana sy mpiasa, na manatontosa asa andiany mba hahazoana isa iray manontolo-mety hampiasa azy roa ianao [1].
Tranga fampiasa mahazatra izay tena mipetraka 🎯
-
Chat, copilots ary agents - miaraka amin'ny fototra amin'ny angonao, ny fampiasanao fitaovana ary ny fikorianan'ny dingana maro. Ny Agent Builder dia natao ho azo itokisana fa tsy zava-baovao fotsiny [2].
-
RAG sy fikarohana semantika - manambatra Vector Search amin'ny Gemini mba hamaliana fanontaniana amin'ny fampiasana ny atiny manokana. Ny hafainganam-pandeha no zava-dehibe kokoa noho izay ataontsika [3].
-
ML vinavina - manofana modely tabilao na sary, apetraka amin'ny teboka farany, manara-maso ny fitetezana, manaova fanazaran-tena miaraka amin'ny fantsona rehefa miampita ny tokonam-baravarana. Classic, nefa mitsikera [1].
-
Fampahavitrihana Analytics - manoratra vinavina amin'ny BigQuery, manangana mpihaino, ary mamelona fanentanana na fanapahan-kevitra momba ny vokatra. Loko mahafinaritra rehefa mifanaraka amin'ny siansa data [1] [4].
Tabilao fampitahana - Vertex AI vs safidy malaza 📊
snapshot haingana. Malemy hevitra. Ataovy ao an-tsaina fa ny fahaiza-manao sy ny vidiny dia miovaova arakaraka ny serivisy sy ny faritra.
| Sehatra | Mpijery tsara indrindra | Nahoana no miasa izy io |
|---|---|---|
| Vertex AI | Ekipa ao amin'ny Google Cloud, mifangaro gen-AI + ML | Studio mitambatra, pipelines, rejisitra, fikarohana vetaveta, ary fifandraisana matanjaka BigQuery [1]. |
| AWS SageMaker | AWS-mpikambana voalohany mila fitaovana ML lalina | Serivisy ML matotra sy feno amin'ny fiainana feno miaraka amin'ny safidy fanofanana sy fametrahana malalaka. |
| Azure ML | Microsoft-aligned enterprise IT | Ny tsingerin'ny fiainana ML mitambatra, ny UI mpamorona ary ny fitantanana amin'ny Azure. |
| Databricks ML | Ekipa Lakehouse, fikorianan'ny kahie | Ny rindranasan'ny data-native sy ny fahaiza-mamokatra ML. |
Eny, ny fehezanteny dia uneven-tena latabatra indraindray.
Vidiny amin'ny teny anglisy tsotra 💸
Mandoa zavatra telo ianao:
-
Fampiasana modely ho an'ny antso miteraka-vidin'ny enta-mavesatra sy ny kilasy fampiasana.
-
Kajy ho an'ny fanofanana manokana sy ny asa fampifanarahana.
-
Manompo ho an'ny teboka farany an-tserasera na asa andiany.
Ho an'ny isa marina sy ny fanovana farany, jereo ny pejin'ny vidin'ny vidiny ho an'ny Vertex AI sy ny tolotra entiny. Soso-kevitra hisaotra ny tenanao ianao amin'ny manaraka: avereno jerena ny safidy famatsiana sy ny fe-potoana ho an'ny Studio vs vokatra farany alohan'ny handefasanao zavatra mavesatra [1][5].
Fiarovana, fitantanana ary AI tompon'andraikitra 🛡️
Ny Vertex AI dia manome tari-dalana sy fitaovana fiarovana AI tompon'andraikitra, miampy làlam-pandaminana mba hahatratrarana ny fitazonana angon-drakitra aotra ho an'ny enta-mavesatra miteraka sasany (ohatra, amin'ny alàlan'ny fanafoanana ny caching data sy ny fialana amin'ny logs manokana raha azo atao) [5]. Ampifandraiso amin'ny fidirana mifototra amin'ny andraikitra, tambajotra tsy miankina, ary diarin'ny fanaraha-maso ho an'ny fananganana mifanaraka amin'ny fanarahan-dalàna [1].
Rehefa tonga lafatra ny Vertex AI-ary rehefa be loatra 🧠
-
Tonga lafatra raha mila tontolo iray ho an'ny gen-AI sy ML ianao, fampidirana BigQuery mafy, ary lalan'ny famokarana misy fantsona, rejisitra ary fanaraha-maso. Raha toa ka miompana amin'ny siansa momba ny angona sy ny injeniera amin'ny fampiharana ny ekipanao, dia manampy ny sehatra iombonana.
-
Mihoatra noho izany raha mila antso modely maivana na prototype tokana tsy mila fitantanana, fanofanana, na fanaraha-maso. Amin'ireo tranga ireo dia mety ho ampy amin'izao fotoana izao ny sehatra API tsotra kokoa.
Aoka ho marin-toetra: ny ankamaroan'ny prototypes na maty na mitombo tavy. Vertex AI no mitantana ny tranga faharoa.
Fanombohana haingana - ny fitsapana tsiro 10 minitra ⏱️
-
Sokafy ny Vertex AI Studio mba hanao prototype miaraka amin'ny maodely iray ary mitahiry bitsika vitsivitsy tianao. Alefaso amin'ny tena soratra sy ny sarinao ny kodiarana [1].
-
Ampifandraiso amin'ny fampiharana na kahie kely indrindra avy amin'ny Workbench . Tsara sy mamy [1].
-
Model Registry ny modelin'ny fanohanana na ny fananan'ny app mba tsy hivezivezy manodidina ireo artifact tsy voatonona anarana [1].
-
Mamorona Pipeline izay mameno angona, manombana ny vokatra ary mametraka dikan-teny vaovao ao ambadiky ny alias. Ny famerimberenana dia mandresy ny mahery fo [1].
-
Ampio ny Fanaraha-maso mba hisambotra drift sy hametraka fanairana fototra. Hividy kafe ho anao amin'izany ny tenanao ho avy [1].
Tsy azo atao fa marani-tsaina: raha mikaroka na be resaka ny tranga fampiasanao, ampio Vector Search sy fifotorana manomboka amin'ny andro voalohany. Izany no maha samy hafa ny tsara sy mahagaga mahasoa [3].
Inona ny Google Vertex AI? - ny dikan-teny fohy 🧾
Inona ny Google Vertex AI? Izy io no sehatra tokana an'ny Google Cloud mba hamolavola, hametraka ary hitantana ny rafitra AI - manomboka amin'ny haingana ka hatramin'ny famokarana-miaraka amin'ny fitaovana namboarina ho an'ny masoivoho, fantsona, fikarohana vector, kahie, rejisitra ary fanaraha-maso. Mihevitra izy io amin'ny fomba manampy ny ekipa handefa [1].
Fomba hafa indray mipi-maso - mifidy ny lalana havanana 🛣️
Raha efa lalina ao anatin'ny AWS ianao dia hahatsapa ho teratany ny SageMaker Matetika ny fivarotana Azure no tian'ny Azure ML . Raha mipetraka amin'ny kahie sy trano farihy ny ekipanao Databricks ML . Tsy misy diso ny iray amin'ireo - ny lanjan'ny angon-drakitrao sy ny fepetra takian'ny fitantanana matetika no manapa-kevitra.
FAQ - afo haingana 🧨
-
Moa ve ny Vertex AI ho an'ny AI generatif ihany? Ny No-Vertex AI dia mirakitra fanofanana ML mahazatra ary manompo miaraka amin'ny endri-javatra MLOps ho an'ny mpahay siansa momba ny data sy injeniera ML [1].
-
Afaka mitazona ny BigQuery ho fivarotana lehibe ve aho? Eny, ampiasao ny Feature Store mba hitazomana ny angona endri-javatra ao amin'ny BigQuery sy hanompoana azy an-tserasera nefa tsy manao kopia fivarotana an-tserasera [4].
-
Manampy amin'ny RAG ve ny Vertex AI? Eny-Vector Search dia natsangana ho azy ary mitambatra amin'ny sisa amin'ny stack [3].
-
Ahoana no hifehezako ny fandaniana? Atombohy kely, refesina ary avereno jerena ny quota/famatsiana ary ny vidin'ny kilasin'ny enta-mavesatra alohan'ny hanesorana [1][5].
References
[1] Google Cloud - Fampidirana ny Vertex AI (Fijerena sehatra iraisana) - vakio bebe kokoa
[2] Google Cloud - Vertex AI Agent Builder overview - vakio bebe kokoa
[3] Google Cloud - Mampiasà Vertex AI Vector Search miaraka amin'ny Vertex AI RAG Engine - mamaky bebe kokoa
[4] Google Cloud - Fampidirana ny fitantanana endri-javatra ao amin'ny Vertex AI - vakio bebe kokoa
[5] Google Cloud - Fitanana angona mpanjifa & fitazonana angona aotra ao amin'ny Vertex AI - vakio bebe kokoa